中华电子文本管理论坛

中华电子文本管理论坛

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事件:第玖届“中国电子文本管理论坛”

时间:2017年12月9日

地方:中国人民大学国学馆

演说标题:

诺基亚EI立异实施及在电子文档管理使用探讨

发言人:肖延华,华为Cloud BU/云服务Marketing部

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内容大约

一 、One plus云EI的体会及实施OPPO云EI的体会及进行

1.专营商人工智能连串发展的两个阶段 

进步阶段

业务自动化

数量集成,业务智能

海量数据,深度学习

人机交互

应用领域

管住自动化,生成自动化…

推荐,预测,检测,智能设计,物流,调度…. 

机关翻译,自动问答,自动驾驶……

(语言、视觉、自然语言…) 

智能助手,多轮对话…. 

2.人工智能技术今后展望 

周旋成熟

督查学习 —— 智能定界,预测,分类等 

在不相同世界做尝试与履行 

纵深学习 —— 图像识别,语言识别,OCTucson, 自然语言等 

加重学习 —— 策略控制与优化,自动性维护等 

以后5—10年革命性突破

非监督学习 —— 感知发现,例外发现,类脑学习等 

知识推理 —— 根因分析,因果推理,知识图谱等 

3.One plus云EI的换代与实践

自2011年起,小米基于深度学习/强化学习在计算机视觉、自然语言、推荐与操纵等现象取得了较大的突破,并且利用于公司的实际业务连串中,通过立异与实践大大进步了作业功用开销节省、决策准确度、客户粘度等。

乘机MotorolaCloud BU的成立,OPPO揭橥El(Enterprise
速龙ligence)服务,将开放在Al领域的连年的铺面积累和成功实践,让AI真正服务于集团,让公司更智能。

数据处理

OCPAJERO单据识别

消除供应链/财经等大气的票据自动录入难题,数值准确率>97%。

哑设备识别

缓解满世界技术服务现场作业的勘察和验收,通过图像识别功效进步10X。

混淆高清重建

焚薮而田平安城商场景下,低光照,大雾气象,低像素下的图像识别难题。

数量挖掘

智能问答

缓解供应链/财经等大气的票证自动录入难点,人工替代率>65%

机械翻译 

缓解民有集团员工询问/阅读中文资料的困顿,集成IT系统自动翻译

天性化推荐

消除金立终端应用市集的实时推荐,提供百亿维特征画像,转化率进步X%

帮扶决策

网规网优 

化解全球技术服务的机关小区设计参数自动调优,减弱人工参加率百分之九十

信号灯控制

优化信号灯调度算法,完成平均车辆等待时间减弱3/10

4.OPPO供应链:OCPRADO表单识别 

海关报关单的自动识别与录入,已救助华为供应链节省人工近200人。

报表自动识别算法

100+表单(发票、海关、医疗、保障单据等)

文字分离模型

铲除盖章、文字倾斜、跨行、叠加等干扰

后甩卖增强算法

小数点、数字、符号等识别精度高达98%

5.黑莓终点花粉俱乐部(网站):内容检测服务 

智能鉴黄

标准辨认图片/摄像中的涉黄内容,对图纸/摄像展开筛选,解放审核人力。

文字审核

分辨包括敏感政治事件,反动反政坛发言的文件文件

暴恐识别

精准识别图片中是还是不是包涵杀人流血场景、暴恐袭击场景、恐怖协会的金科玉律等内容

6.OPPOIT热线:智能问答服务 

人为替代率:65%

机械自动闭环难点:50% → 65%

人为援救缓解难点平均时间: 10分钟 → 4分钟   

遗留难题维护平均时间:6钟头 → 4小时

关键技术方案

1)深度语义匹配+融台排序,难题命中率提高5%;

2)挖掘领域知识(领域词、近义词等)30k+条,机器问答准确率升高8%;

3)200w工单挖掘出优质案例10+万条,解决17%机器不能回答难点,坐席维护机器未回复难题效能进步33%。

7.黑莓云EI的片段应用场景 

劳力密集型

勘查与验收(图像识别)、合规审查(文字识别)、文学看片(映像识别)、客服(智能问答)、视频监控(自动检测)、文字翻译(自然语言)

大方经验和数据复杂                          

装箱、仓储、派送等(智能物流)、自动设计(知识管理)、难题一定(机器学习)、商品推荐(本性化推荐
/ 画像)、欺诈、盗刷卡(智能风控)、关系发现(图引擎)

人机结合

信号灯控制、节能控制、人机对抗

二 、 AI在电子文档管理使用研究AI在电子文档管理应用研商

1. 电子文档管理的现状与挑战

(1)电子文档管理现状与方向

数据的爆炸式拉长正在超越大千世界的想像;

馆藏存储量已由GB向TB级和PB级转变;

电子文件中留存大气的非结构化数据;

文化管理是电子文件管理升高的方向。

(2)电子文档管理面临的挑衅 

音信泛滥,怎么样在海量数据中询问到所急需的新闻;

什么在海量数据中抽取和挖掘有用的消息和学识;

基于音视频内容搜索;

依据语义检索。

2.AI在电子文档管理进程中的效率 

收集、管理 ——EI视觉认知、EI语音语义

保存 —— EI大数据

利用 ——EI视觉认知、EI语音语义、EI大数额、EI基础平台 

EI视觉认知

文字识别,提升文档录入效用 

图像识别,图像分类与寻找

情节检测,内容自动审核 

图像处理,图像高清重建

人脸识别,人脸属性识别与搜索 

EI语音语义

话音识别,语音自动转文本

话音合成,文本自动转语音 

自然语言处理,文本关键词提取 

智能问答,自动化客户服务

机械翻译 Machine Translation Service (MTS),自动语言翻译 

EI大数据

多少对接

数仓服务

大数目平台 MapReduce服务(MTiguanS),海量数据存储 

数量查询(Elasticsearch服务),海量数据查询检索引擎 

EI基础平台

机器学习服务(MLS),知识挖掘与管理 

纵深学习服务(DLS),从知识管理到智慧管理

图引擎服务

三、总结

1.人工智能正在进入高速发展期; 

2.人造智能的上扬,业务价值是终极目的;

3.黑莓EI平台定位于业务智能的桥梁,打造开放EI公司智能平台,
方便集团便捷利用AI; 

4.人造智能可以在电子文档管理中表述首要功用。

结束

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